智能制造是基于新一代信息通(tōng)信技術金頻與先進制造技術，貫穿于研發、設計、生産、供應、服務等制造的各個環節，實現全面現報智能化的新型生産方式。智能制造是我國實現中國制造2025國家(jiā)微拍戰略的重要方向，備受市場各方關注。2022年，歌路智能制造市場将有哪些重要變化？

趨勢一、2022年中國智能制造軟件市場規模将達到2村我610億元，并保持每年15%的增長(cháng弟她)

中國制造業體量龐大(dà)，在數字中國的宏觀環境下有強烈的智能化改城低造需求。随着“中國制造2025”戰略不(bù)斷落實，物聯網、雲計算車訊、人工(gōng)智能等新興技術的大(dà)力推動，我國智能他聽制造軟件行業處于成長(cháng)階段，在此階段絕大(dà)多數制內為造企業正從粗放管理轉向精細化、高質量發展，同時(shí)智能制造領域也木風在迎來越來越多的利好(hǎo)政策

機構數據顯示，2022年中國智能制造軟件市場就用規模将達到2610億元，并保持每年15%左右的增長(cháng吧秒)速度，2025年可以成長(cháng)為(wèi)4000億體量著間的市場。其中生物制藥、集成電路等細分行業厭子是2022年熱門需求行業。

趨勢二、2022年制造企業成立數字科(kē)技子(zǐ)微話公司，對市場格局造成沖擊

智能制造軟件市場格局有一個顯著的特征：越來越多的非傳慢些統科(kē)技企業進軍數字化，自建數字科(kē)技子(zǐ)公司，成為黃暗(wèi)改寫競争格局的重要力量，如(rú女票)華晨寶馬組建數字子(zǐ)公司領悅，美的集團成立美雲智數等。

2022年，随着讓企業離客戶更近、市場響應更快、生産效率更高、資(zī黃美)源消耗更少的數字化需求，越來越多的大(dà)型制造企業也正在醞釀自建西你數字科(kē)技子(zǐ)公司，助力集團業務更貼合發銀慢展，也聯動行業上下遊資(zī)源提高整體競争力。

趨勢三、以“雙碳”為(wèi)契機，2022智能制造加速推進

2020年舉行的第75屆聯合國大(dà)會(huì)上，中國提出了“雙碳”一聽目标，力争于2030年前達到峰值，努力争取2060年前實現碳中和。作為(長但wèi)先進生産力代表的智能制造，與“雙明鐘碳”關系密切。

未來制造企業會(huì)利用大(dà)數據、人工(gō購坐ng)智能和物聯網技術，在智慧園區内建設基于智能制造核心驅筆可動的能效管理系統，對設備能耗信息、環境信息及運營信息進行統計、分析，得(區靜de)出與能湧消耗及能滞效率相關的決策性數影媽據和信息，幫助管理人員了解曆史和當前的能湧使用狀況，及預測未電視來的能耗趨勢，輔助管理人員做出正确的能滞改善通從策略，實現多能湧、多業态和多用戶的綜合管理。“雙碳”對于廠商而廠通言，是一個發展契機，覆蓋産品、技術、營銷等諸多方面。

趨勢四、2022年需要把目光從“企業内”轉向“企業間”，抓住産業鍊協同市場

新冠疫情給世界經濟帶來嚴重沖擊，也引起了我國在構建産業鍊方面能山的思考。強鍊、補鍊、鍊長(cháng)、鍊主、産業鍊升級頻頻被提及，産業鍊數唱舊字化是繼部門信息化、企業信息化、企業數字化紙唱之後的下一個數字化方向。用數字技術升級産業鍊上下遊的傳統又森交互模式，産品上下遊共同協作，構建高彈性、強協同、抗壓能力強的産業鍊勢在必行門她。

研究院數據顯示，頭部軟件及雲廠商中至少30%已經意識到這種市場轉變并積極做木會出應對。2022年，廠商需要把目光從“企業内”轉向“企業間”，抓住産業鍊協會可同市場。

趨勢五、2022年，雲邊協同架構将對雲架構會(huì)形成一定的熱內替代作用

随着物聯網等技術的不(bù)斷發展、數據的不(bù)斷增加，基于雜場雲的物聯網解決方案漸漸無法滿足企業日益增長來匠(cháng)的需求，越來越多的企業開(kāi)始将目光轉向邊緣計算，并腦白将其作為(wèi)雲的延伸擴展，以加快數據分析的速度，便于企業畫低更快更好(hǎo)的做出決策。

相比其他(tā)行業，制造業的數字化轉型有着“海量數據”“即時自學(shí)交互”和“穩定安全”的強烈需求。近錢你幾年制造業轉型案例中，邊緣端設備開(kāi)始頻繁出現。看報通(tōng)過與人工(gōng)智能、大(dà)數據、5G 等技黃女術的配合，形成更加高效與低(dī)成本的解決方案。雲邊協同的出對問現與實踐，正是為(wèi)了彌補傳統中心化雲服務的短(duǎn)闆，可以減少也歌延遲、提高可擴展性、增強對信息的訪問量，并使業務開(kāi內花)發變得(de)更加敏捷。

趨勢六、2022年，AR＆MR等人機交互技術帶動用戶體驗升級

如(rú)何将數字環境中的人、體驗和業務結合起來，持續創造更好(hǎo)的用戶樹拿體驗成為(wèi)企業管理的重點關注對象之一。AR＆MR等人機交互技友志術大(dà)有作為(wèi)，沉浸式交互方式可以給制機也造業用戶帶來全新的體驗。

應用場景包括AR設備管理、AR培訓、AR巡點檢、AR遠超診斷等。2022年，書計将會(huì)有更多的智能制造軟件廠商嘗試将AR＆MR等笑信人機交互技術應用于制造業。

趨勢七、“IT+OT數據貫通(tōng)、討近數據驅動”是數據要素在制造業落地的重要抓手

制造業曾經的常見應用是項目管理、研發管理和協同工開子(gōng)具等，随着數字化時(shí)代的發展，實現了軟件化并産生了大裡理(dà)量數據。數據分為(wèi)兩類：IT 數據與OT數據。

基于物理實體的基本狀态，并将兩類數據融合，可以構建設施、設備和産品的完現如整數字孿生模型，涵蓋從收到訂單、制作生産、雜知到發貨物流監控全過程，實時(shí)監測，還可高吃以在數字世界提前預測未來可能的業務變化，做出數據驅動的決策，提高智能算離制造敏捷性。因此，“IT+OT數據貫通(tōng)、數據驅動”在構報輛建智能工(gōng)廠中意義重大(dà)，是數據要素在制造業落地的重要抓家那手。

趨勢八、數據安全位居廠商技術關注度排行榜第一名，2022廠廠空商需更加重視

研究院數據顯示，廠商技術關注度排行榜第一名是數據安全，2熱房3%的廠商表示這是他(tā)們(men)重點關注的技術。之所好化以出現這一現象，因為(wèi)數據是DT（數據技術）時(s答慢hí)代的基石，數據安全作為(wèi)其數據治理的重要組成腦刀部分，關乎數據治理的成敗。

無論出于業務發展的内在需要，還是《中華人民共和國對為數據安全法》等外部合法合規要求，如(rú)何做好(hǎo)數據安玩山全治理 ，保障數據安全，是2022年制造企業和智現和能制造軟件廠商重視的問題。

趨勢九、2022年專精特新企業值得(de)所有廠商關注

2011 年 7 月，工(gōng)信部《中國産業發展和火高産業政策報告（2011）》 提出：“大(dà)力推動數坐中小(xiǎo)企業向“專精特新”方向發展地信，即“專業化、精細化、特色化、新穎化”。這是“專精特新”第一次出現報街在我們(men)視野中。此後，工(gōng)信部又明請于2013年發布關于促進中小(xiǎo)企女房業“專精特新”發展的指導意見，2018 年提出要開(kāi)展專精特新有行“小(xiǎo)巨人”培育工(gōng)作劇快。直到十年後的今天，“專精特新”才真正火了起來。截止2021年9月，工(務吃gōng)信部已公布三批專精特新“小(xiǎo輛師)巨人”企業名單，共計4762家(jiā)企業上榜。技會

2022年，會(huì)有更多具有核心技術的專精特新制造企業迎來新發展，有這他(tā)們(men)是智能制造的重要新市場，值得(de)所有廠商關注。

趨勢十、人才缺乏問題，2022年會(huì)冷美更加突出

未來，企業将不(bù)斷加強智能制造水平，不(bù)斷提高設備的湖問數字化和網絡化，加強數字化設計，建設智能化車(c新做hē)間，大(dà)量應用集成技術，挖掘分析讀算生産制造數據。越來越多的制造企業意識到智能制造是提升核心競争力的關鍵，山兵智能制造人才需求量大(dà)并且不(bù)斷攀升。

既懂(dǒng)IT又懂(dǒng)制造的智能制造人才需求量增加速度高于時長供給的，市場處于人才缺乏專題， 2022年這一木員情況會(huì)更加突出。需要政府、高校(刀睡xiào)、廠商和企業等各方高度關注體系化的智能制造人才培養問題。